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AI Act tritt in Kraft, Copilot wird teurer, Gemini günstiger

5 Min. LesezeitAugust 2026von Pedro Miguel Pinto Ferraz

Diese Woche kippen gleich zwei Preisgefüge und ein Gesetz wird konkret. Für dich heißt das: prüfen, was sich bei deinen laufenden KI-Kosten ändert, und wissen, welche Pflicht seit dieser Woche wirklich greift.

EU-KI-Verordnung gilt seit 2. August – aber mit Aufschub für Hochrisiko-Systeme

Seit dem 2. August 2026 ist die EU-KI-Verordnung für die meisten Bestimmungen allgemein anwendbar. Kurz zuvor, am 27. Juli 2026, ist jedoch die sogenannte Digital-Omnibus-Verordnung in Kraft getreten, die den größten Pflichtenblock verschiebt: Die strengen Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme greifen nun erst ab Dezember 2027 beziehungsweise August 2028. Für den Mittelstand bleiben zum jetzigen Stichtag vor allem die Transparenzpflichten relevant: Chatbots, KI-Stimmen und KI-generierte Bilder oder Videos müssen als solche erkennbar sein. Die AI-Kompetenzpflicht nach Artikel 4, die Schulungen der Mitarbeitenden verlangt, gilt bereits seit Februar 2025.

Wer einen Chatbot im Kundenservice betreibt oder KI in der Angebotserstellung nutzt, ist rechtlich Betreiber mit eigenen Pflichten – unabhängig von der Unternehmensgröße. Die Fristverschiebung bei Hochrisiko-Systemen verschafft aber Zeit, wenn du etwa KI im Recruiting oder in der Kreditprüfung einsetzt.

Microsoft stellt Copilot-Preise auf Verbrauch um

Microsoft strukturiert die Preismodelle für seine KI-Werkzeuge grundlegend um. Ab August 2026 erfasst das Unternehmen den Token-Verbrauch von GitHub Copilot systematisch und führt eine nutzungsbasierte Abrechnung ein, die feste Pauschalmodelle ergänzt oder ablöst. Für Bestandskunden gilt eine Übergangsphase mit vergünstigten Tarifen von 30 beziehungsweise 70 US-Dollar bis August 2026, danach greifen reguläre Preisstufen von 19 und 39 US-Dollar plus zusätzlicher Credits. Parallel dazu führt Microsoft ab dem 18. August seine Copilot-Anwendungen für Privat- und Geschäftskunden in einer zentralen App zusammen, wobei die bisher kostenlose Deep-Research-Funktion künftig ein Microsoft-365-Premium-Abo voraussetzt.

Wenn du GitHub Copilot oder Microsoft 365 Copilot im Einsatz hast, solltest du jetzt deinen tatsächlichen Verbrauch prüfen – aus einer Pauschale kann schnell eine variable, schwerer planbare Kostenposition werden.

Google senkt Preise für Coding- und Agenten-KI deutlich

Google hat mit Gemini 3.7 Flash ein neues Modell für Softwareentwicklung und automatisierte Arbeitsabläufe vorgestellt, nur drei Wochen nach dem Vorgänger. Der Einführungspreis liegt bei 0,75 US-Dollar je Million Input-Token und 3,75 US-Dollar je Million Output-Token – nach Unternehmensangaben die Hälfte des bisherigen Preises. Bei praxisnahen Tests zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows und zur Verarbeitung komplexer Dokumente zeigt das Modell laut Google deutliche Fortschritte gegenüber der Vorgängerversion. Das Modell ist seit dem 13. August 2026 allgemein verfügbar, unter anderem über die Gemini Enterprise Agent Platform.

Sinkende Token-Preise bei gleichzeitig besserer Zuverlässigkeit machen produktive KI-Agenten – etwa für Dokumentenprüfung oder Workflow-Automatisierung – für kleinere Budgets wirtschaftlich interessanter.

EU-AI-Act-Selbstcheck für den eigenen Betrieb

Der BVMW bietet einen kostenlosen Online-Selbstcheck an, mit dem du in rund fünf Minuten einschätzt, wo dein Unternehmen bei der EU-KI-Verordnung steht. Du beantwortest ein paar Fragen zu deinen eingesetzten KI-Anwendungen – etwa Chatbot, Recruiting-Tool oder Bilderzeugung – und bekommst eine grobe Einordnung in Risikoklassen zurück. Das ersetzt keine Rechtsberatung, gibt dir aber eine erste, belastbare Orientierung, bevor du tiefer einsteigst. Der Check ist kostenlos und ohne Registrierung nutzbar. Zu finden ist er unter kompetenzlounge.systeme.io/eu-ai-check.

Nächste Woche schauen wir, welche Preisänderungen bei GitHub Copilot in der Praxis tatsächlich ankommen. Bis dahin: prüf deine Verträge.

Quellen

Dieser Beitrag erschien zuerst im Plantrixx-Briefing. Eine Woche früher lesen.

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